CHUGAI DIGITALテックブログ

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中外製薬のデータサイエンティストやエンジニアが投稿した記事を集めています。

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#データサイエンティスト

【技術ブログ】機械学習と因果推論モデルを組み合わせリアルワールドデータから疾患リスクを評価。インターンシップを経て入社したデータサイエンスグループ新卒社員が解説

こんにちは、中外製薬のデジタル戦略推進部データサイエンスグループの水谷圭佑です。データサイエンスグループでは毎年インターンシップを受け入れており、約2カ月間にわたって１つのテーマに取り組みます。２年前の2022年夏のインターンシップで私がインターン生として取り組んだテーマを論文にして情報科学技術フォーラム（FIT）に投稿していたのですが、このたび、論文の共著の塚田啓介、徳山健斗（デジタル戦略推進部データサイエンスグループ）と共に、情報科学技術フォーラム（FIT）2024年次大

【技術ブログ】データサイエンティストが解説！GeminiのFine-tuning方法の解説とMed-LM

こんにちは、中外製薬のデジタル戦略推進部で、データサイエンティストとして機械学習モデルの開発や導入をリードしている徳山です。前回は、AIによるデジタルパソロジーの取り組み事例を紹介しましたが、今回は最近話題の大規模自然言語モデル (Large Language Model、以降、LLM) の取り組みについて紹介します。徳山の過去のブログはこちら大規模自然言語モデル（LLM）とは大規模自然言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストデータから、単語や文章の意味や文法を

AIの目で病理組織を視て創薬につなげる　深層学習によるデジタル病理画像解析とは

本記事は中外製薬デジタル戦略推進部データサイエンスグループの徳山が執筆を担当しました。自己紹介はじめまして、デジタル戦略推進部データサイエンスグループの徳山健斗です。私は2022年より中外製薬にデータサイエンティストとしてキャリア入社し、以来、非臨床・臨床研究、製薬、顧客マーケティング、新規デジタル技術開発など様々な領域で、ビッグデータ解析・人工知能モデル開発を行っています。今回は製薬業界における深層学習技術の活用に関心のある方向けに、私が業務として取り組んでいる「

データサイエンスグループの社員が「ネットワーク分析を利用したRWD（リアルワールドデータ）解析の概要と手法」について解説してみた

本記事は中外製薬デジタル戦略推進部データサイエンスグループの岡田が執筆を担当しました。自己紹介こんにちは、デジタル戦略推進部データサイエンスグループの岡田法大です。私は入社以来、生物統計の担当者として臨床試験の解析を行っており、その一環として、医薬品開発や市場調査におけるリアルワールドデータ（RWD）の有効な活用方法の検討も行っています。「製薬会社でデータサイエンスってどんなことをやっているの？」という皆さまに向けて、RWDの活用に向けたネットワーク分析の概要と手法、